QuestDB to otwartoźródłowa baza danych typu time-series, zaprojektowana do obsługi wysokowydajnych obciążeń. Zapewnia niskie opóźnienia zapytań, wysoką przepustowość wprowadzania danych oraz wsparcie dla otwartych formatów danych dla łatwej przenośności.
Siedziba
Wielka Brytania
Założono
2019
Pracownicy
27
QuestDB to baza danych typu time-series o wysokiej wydajności, przeznaczona dla wymagających obciążeń, takich jak handel finansowy, analiza danych rynkowych czy monitorowanie w czasie rzeczywistym. Oferuje ultra-niskie opóźnienia, wysoką przepustowość wprowadzania danych oraz wielowarstwowy silnik przechowywania, który efektywnie obsługuje ogromne ilości danych. Natychmiastowe wsparcie dla otwartych formatów, takich jak Parquet i Iceberg, zapewnia przenośność danych i unika uzależnienia od konkretnego dostawcy. Zgodność z SQL i otwarty charakter oprogramowania czynią ją dostępną dla deweloperów poszukujących niezawodnego, skalowalnego rozwiązania do obsługi danych typu time-series.
Architektura QuestDB została zaprojektowana od podstaw, aby zapewnić błyskawiczne prędkości zapytań i płynną integrację z istniejącymi narzędziami. Obsługuje funkcje takie jak zapytania zoptymalizowane SIMD, strumieniowanie danych w czasie rzeczywistym oraz elastyczne opcje przechowywania. Platforma jest odpowiednia dla organizacji potrzebujących analityki w czasie rzeczywistym, handlu wysokiej częstotliwości czy dużej skali przetwarzania danych z sensorów, zapewniając solidne fundamenty nowoczesnej infrastruktury danych.
QuestDB ma siedzibę w Wielkiej Brytanii i został założony w 2019 roku. Firma zatrudnia 27 pracowników i koncentruje się na dostarczaniu otwartoźródłowych, wysokowydajnych rozwiązań baz danych typu time-series. Technologia QuestDB jest zgodna z normami UE, co zapewnia bezpieczeństwo i interoperacyjność dla jej użytkowników.
Firma zdobyła uznanie dzięki nagrodom takim jak partia YCombinator S20 oraz nagroda InfoWorld Best of OSS w 2020 roku. Misją QuestDB jest dostarczanie szybkiej, niezawodnej i otwartej platformy do przetwarzania danych typu time-series w różnych branżach, w tym finansach, energetyce i blockchain. Zaangażowanie w otwarte formaty i standardy wspiera szerokie przyjęcie i integrację w różnych ekosystemach danych.
