Timeseer.AI es una plataforma de fiabilidad y observabilidad de datos de series temporales que ayuda a las organizaciones a detectar, priorizar e investigar problemas de calidad de datos para reducir el tiempo de inactividad y mejorar la confianza en los análisis.
Sede
Bélgica
Fundada
2020
Empleados
17
Timeseer.AI es una plataforma de fiabilidad y observabilidad de datos de series temporales diseñada para ayudar a las organizaciones a mejorar la calidad de los datos y reducir el tiempo de inactividad. Sus funciones principales incluyen monitoreo avanzado de datos con más de 30 métricas de calidad integradas, escaneo proactivo de datos y KPIs de calidad personalizables. La plataforma permite a los usuarios detectar, priorizar e investigar problemas de datos antes de que afecten las operaciones, aumentando así la confiabilidad de los análisis de series temporales. También ofrece herramientas para la augmentación, limpieza y estandarización de datos, simplificando su integración en pilas de datos existentes y garantizando una gestión coherente de datos provenientes de diversas fuentes.
Dirigido a equipos de datos en diferentes industrias, Timeseer.AI capacita a roles como Oficiales de Datos, Ingenieros de Datos y Científicos de Datos para mantener una alta integridad de los datos. Al automatizar controles de calidad y ofrecer funciones de colaboración, facilita el proceso de mantener datos de series temporales confiables. La plataforma apoya a las organizaciones en la toma de decisiones informadas basadas en datos confiables, reduciendo en última instancia los riesgos operativos y los costos asociados con información poco fiable.
Timeseer.AI tiene su sede en Amberes, Bélgica, con oficinas adicionales en Houston, Texas. Fundada en 2020, la empresa cuenta con 17 empleados dedicados a avanzar en soluciones de calidad y observabilidad de datos de series temporales. Como empresa europea, Timeseer.AI cumple con las regulaciones y estándares de la UE en gobernanza y privacidad de datos. Su equipo está formado por emprendedores altamente motivados enfocados en resolver cuellos de botella clave en la adopción de datos y en ofrecer herramientas innovadoras de DataOps. La misión de la compañía es convertirse en líder en fiabilidad de datos de series temporales, proporcionando soluciones robustas y escalables para clientes industriales y empresariales.
