Timeseer.AI to platforma do monitorowania i zapewniania wiarygodności danych szeregów czasowych, która pomaga organizacjom wykrywać, priorytetyzować i badać problemy z jakością danych, aby zmniejszyć przestoje i zwiększyć wiarygodność analiz.
Siedziba
Belgia
Założono
2020
Pracownicy
17
Timeseer.AI to platforma do monitorowania i zapewniania wiarygodności danych szeregów czasowych, stworzona w celu poprawy jakości danych i ograniczenia przestojów. Kluczowe funkcje obejmują zaawansowane monitorowanie danych z ponad 30 wbudowanymi wskaźnikami jakości, proaktywne skanowanie danych oraz konfigurowalne KPI jakości. Platforma umożliwia użytkownikom wykrywanie, priorytetyzację i badanie problemów z danymi zanim wpłyną na operacje, co zwiększa wiarygodność analiz szeregów czasowych. Dodatkowo oferuje narzędzia do augmentacji, czyszczenia i standaryzacji danych, upraszczając integrację z istniejącymi stosami danych i zapewniając spójne zarządzanie danymi z różnych źródeł.
Skierowana do zespołów danych w różnych branżach, Timeseer.AI wspiera role takie jak Data Officer, Data Engineer czy Data Scientist w utrzymaniu wysokiej integralności danych. Automatyzując kontrole jakości i oferując funkcje współpracy, platforma usprawnia proces utrzymania wiarygodnych danych szeregów czasowych. Pomaga organizacjom podejmować świadome decyzje na podstawie zaufanych danych, co ostatecznie redukuje ryzyko operacyjne i koszty związane z niepewnymi informacjami.
Timeseer.AI ma siedzibę w Antwerpii w Belgii, z dodatkowymi biurami głównymi w Houston w Teksasie. Założona w 2020 roku firma zatrudnia 17 pracowników skupionych na rozwoju rozwiązań poprawiających jakość i widoczność danych szeregów czasowych. Jako europejska firma, Timeseer.AI przestrzega regulacji UE oraz standardów dotyczących zarządzania danymi i prywatności. Zespół składa się z ambitnych przedsiębiorców, którzy koncentrują się na rozwiązywaniu kluczowych problemów związanych z adopcją danych i dostarczaniu innowacyjnych narzędzi DataOps. Misją firmy jest stanie się liderem w dziedzinie wiarygodności danych szeregów czasowych, oferując solidne, skalowalne rozwiązania dla klientów przemysłowych i korporacyjnych.
