Apheris garantit un accès sécurisé et privé aux données pour le ML et l'analytique, permettant des réseaux de données fédérés tout en protégeant la propriété intellectuelle et la vie privée
Siège
Allemagne
Fondé
2019
Employés
40
Apheris permet un accès gouverné, privé et sécurisé aux données pour le machine learning (ML) et l’analytique. À une époque où les architectures de modèles sont de plus en plus standardisées, les données deviennent le principal différenciateur d’une organisation. Les entreprises doivent protéger leurs actifs de données et leur propriété intellectuelle tout en les exploitant pour le ML, et Apheris fournit la solution.
L’Apheris Compute Gateway garantit que seules les calculs approuvés peuvent être lancés sur vos données. Il permet la fédération à travers les frontières organisationnelles, permettant des insights alimentés par le ML sans avoir besoin de centraliser les données. Cela garantit la conformité avec les obligations de confidentialité, de sécurité et de gouvernance des données.
Apheris offre une application Co-Folding qui permet aux utilisateurs de prédire la structure 3D des complexes de macromolécules avec un accent sur les interfaces protéine-ligand, protéine-protéine et anticorps-antigène en utilisant OpenFold3 et Boltz-2. Cette application permet un déploiement local en quelques minutes, une préparation de données rationalisée avec des contrôles de qualité intégrés, et des fonctionnalités de benchmarking et d’inférence.
Apheris alimente des réseaux de données fédérés, répondant au défi de l’entraînement collaboratif de modèles de haute qualité sur des données de plusieurs parties tout en protégeant la propriété intellectuelle et la confidentialité des données. Cela est particulièrement crucial dans le secteur des sciences de la vie, où les données propriétaires sont stockées dans des dépôts privés en raison des préoccupations de propriété intellectuelle et de confidentialité.
Apheris fournit la couche technologique pour le réseau de biologie structurale par intelligence artificielle (AISB), une collaboration parmi les principales entreprises biopharmaceutiques visant à transformer la découverte de médicaments par IA. Des modèles d’IA de pointe sont entraînés et évalués sur des données uniques de plusieurs entreprises sans exposer d’informations propriétaires.
Apheris est basée à Berlin, en Allemagne. Fondée en 2019, l’entreprise s’est rapidement établie comme un leader dans les solutions de gouvernance et de confidentialité des données pour le machine learning et l’analytique.
Apheris est soutenue par des investisseurs de premier plan et des innovateurs de l’industrie technologique, dont Octopus Ventures, Heal Capital, LocalGlobe, another.vc, le fondateur de MuleSoft Ross Mason (Dig Ventures), et le président du conseil d’administration de Twitter et ancien directeur financier de Google Patrick Pichette. L’entreprise est digne de confiance pour les principales entreprises biopharmaceutiques pour ses solutions d’accès aux données sécurisées et gouvernées.
Avec une équipe de 40 employés, Apheris est dédiée à faire avancer la recherche en sciences de la vie avec un accès gouverné aux données de santé distribuées et multimodales. La croissance et le succès de l’entreprise sont motivés par son engagement à permettre un travail collaboratif à travers les frontières tout en garantissant la conformité avec les réglementations de confidentialité et de sécurité des données.
