Apheris zapewnia bezpieczny, prywatny dostęp do danych dla uczenia maszynowego i analiz, umożliwiając tworzenie federacyjnych sieci danych przy jednoczesnej ochronie własności intelektualnej i prywatności.
Siedziba
Niemcy
Założono
2019
Pracownicy
40
Apheris umożliwia zarządzany, prywatny i bezpieczny dostęp do danych dla uczenia maszynowego (ML) i analiz. W erze, w której architektury modeli stają się coraz bardziej standaryzowane, dane stają się kluczowym czynnikiem różnicującym organizacje. Firmy muszą chronić swoje zasoby danych i własność intelektualną, jednocześnie wykorzystując je do uczenia maszynowego, a Apheris dostarcza rozwiązanie.
Apheris Compute Gateway zapewnia, że tylko zatwierdzone obliczenia mogą być uruchamiane na Twoich danych. Umożliwia federację pomiędzy granicami organizacyjnymi, pozwalając na uzyskiwanie wglądu opartego na ML bez konieczności centralizacji danych. To zapewnia zgodność z obowiązkami dotyczącymi prywatności, bezpieczeństwa i zarządzania danymi.
Apheris oferuje aplikację Co-Folding, która pozwala użytkownikom przewidywać trójwymiarową strukturę kompleksów makrocząsteczek z naciskiem na interfejsy białko-ligand, białko-białko i przeciwciało-antygen przy użyciu OpenFold3 i Boltz-2. Ta aplikacja charakteryzuje się lokalnym wdrożeniem w ciągu kilku minut, uproszczonym przygotowaniem danych przy użyciu wbudowanych kontroli jakości oraz funkcjonalnością benchmarkingu i inferencji.
Apheris zasila federacyjne sieci danych, rozwiązując wyzwanie wspólnego trenowania modeli wyższej jakości na danych od wielu stron, jednocześnie chroniąc własność intelektualną i poufność danych. Jest to szczególnie ważne w sektorze nauk przyrodniczych, gdzie prywatne dane są przechowywane w prywatnych repozytoriach ze względu na obawy dotyczące własności intelektualnej i prywatności.
Apheris dostarcza warstwę technologiczną dla sieci Artificial Intelligence Structural Biology (AISB), współpracy wśród wiodących firm biotechnologicznych, mającą na celu transformację odkrywania leków za pomocą AI. Najnowocześniejsze modele AI są trenowane i oceniane na unikalnych danych z wielu firm bez ujawniania informacji własnościowych.
Apheris ma siedzibę w Berlinie, Niemcy. Założona w 2019 roku firma szybko ustanowiła się jako lider w dziedzinie zarządzania danymi i rozwiązań prywatności dla uczenia maszynowego i analiz.
Apheris jest wspierana przez czołowych inwestorów i innowatorów z branży technologicznej, w tym Octopus Ventures, Heal Capital, LocalGlobe, another.vc, założyciela MuleSoft Rossa Masona (Dig Ventures) oraz przewodniczącego rady nadzorczej Twittera i byłego dyrektora finansowego Google, Patricka Pichette. Firma jest zaufana przez wiodące firmy biotechnologiczne ze względu na swoje bezpieczne i zarządzane rozwiązania dostępu do danych.
Z zespołem 40 pracowników, Apheris jest zaangażowana w rozwój badań w dziedzinie nauk przyrodniczych z zarządzanym dostępem do rozproszonych, multimodalnych danych opieki zdrowotnej. Wzrost i sukces firmy są napędzane przez jej zaangażowanie w umożliwianie współpracy ponad granicami, jednocześnie zapewniając zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności i bezpieczeństwa danych.
