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Qdrant

Qdrant, un moteur de recherche vectorielle open-source basé à Berlin, offre une recherche de similarité scalable pour les vecteurs de haute dimension.

Siège

Allemagne

Fondé

2021

Employés

97

Produits Qdrant

Qdrant est un moteur de recherche vectorielle et une base de données open-source conçus pour fournir des services de recherche de similarité vectorielle rapides et scalables. Il est écrit en Rust, garantissant des performances élevées et une grande fiabilité même lors du traitement de milliards de vecteurs. Qdrant se déploie en tant que service API, permettant aux utilisateurs de rechercher efficacement les vecteurs de haute dimension les plus proches.

Principales caractéristiques

Qdrant offre une gamme de fonctionnalités qui en font un outil puissant pour les applications d’IA. Il supporte l’intégration native de texte, d’images et de vecteurs clairsemés, ce qui le rend polyvalent pour divers types de données. La plateforme est native du cloud, offrant une scalabilité et une haute disponibilité avec des services cloud gérés de qualité entreprise. Elle propose également une scalabilité verticale et horizontale avec des mises à niveau sans temps d’arrêt, assurant une opération continue.

Facilité d’utilisation et déploiement

L’une des caractéristiques remarquables de Qdrant est sa facilité d’utilisation et son déploiement simple. Il peut être rapidement déployé dans n’importe quel environnement en utilisant Docker, et son API légère permet une intégration facile, ce qui le rend idéal pour les tests et le développement locaux. La plateforme offre également une efficacité coûteuse avec des options de compression intégrées, réduisant considérablement l’utilisation de la mémoire et permettant de décharger les données sur le disque.

Applications et cas d’utilisation

Qdrant transforme les embeddings ou les encodeurs de réseaux neuronaux en applications complètes pour la correspondance, la recherche, la recommandation, et plus encore. Il est particulièrement utile pour les capacités de recherche avancées, les systèmes de recommandation, la génération augmentée de récupération (RAG), l’analyse de données, la détection d’anomalies et les agents d’IA. Les capacités de recherche avancées de Qdrant permettent des recherches de similarité nuancées et une compréhension approfondie de la sémantique, ce qui le rend adapté à un large éventail d’industries, y compris le commerce électronique, la technologie juridique et l’hôtellerie.

À propos de Qdrant

Qdrant est basé à Berlin, en Allemagne. La société a été fondée en 2021 et a rapidement grandi pour devenir une équipe de 97 employés.

Technologie et communauté

Qdrant s’engage à faire avancer la technologie de l’IA grâce à son moteur de recherche vectorielle open-source. La plateforme est conçue pour gérer des vecteurs de haute dimension pour des applications d’IA performantes et à grande échelle. Qdrant alimente des milliers de solutions d’IA de premier plan et a rassemblé une forte communauté avec plus de 25,2k étoiles sur GitHub.

Confiance des clients et intégrations

Qdrant est utilisé par des entreprises leaders telles que Hubspot, Bayer, CB Insights, Bosch et Cognizant. Il s’intègre avec tous les principaux embeddings et frameworks, ce qui en fait un choix polyvalent pour diverses applications d’IA.

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