Seldon, un'azienda londinese specializzata in AI, offre una piattaforma per implementare, gestire e scalare modelli di machine learning con flessibilità ed efficienza.
Sede
Regno Unito
Fondata
2014
Dipendenti
103
Seldon fornisce alle aziende un controllo completo sui loro flussi di lavoro di machine learning, facilitando l’implementazione di soluzioni efficaci e basate sui dati. La piattaforma è progettata per gestire la complessità del machine learning, offrendo strumenti per implementare, gestire e scalare modelli di ML con flessibilità ed efficienza.
Seldon Core 2 introduce un approccio incentrato sui dati che consente alle aziende di gestire, monitorare e ottimizzare l’intero ciclo di vita del ML. La piattaforma si concentra sull’implementazione in tempo reale, sulla standardizzazione e sull’interoperabilità tra diverse infrastrutture. Questo garantisce una scalabilità senza soluzione di continuità e un’integrazione con i flussi di lavoro esistenti, rendendo più facile per le aziende adottare e operazionalizzare il machine learning su larga scala.
Seldon è utilizzato da aziende globali, tra cui Capital One, Verizon, IKEA e Volkswagen. Queste aziende si affidano a Seldon per alimentare decisioni basate sull’AI quotidianamente, mantenendo al contempo agilità ed efficienza dei costi. Le capacità scalabili e indipendenti dal framework della piattaforma la rendono una scelta preferita per le aziende che cercano di ottenere guadagni di produttività fino al 92% e risparmi sostanziali nei costi operativi del machine learning.
Seldon ha sede a Londra, nel Regno Unito. Dal suo fondamento nel 2014, l’azienda si è dedicata allo sviluppo di infrastrutture che aiutano le imprese a gestire la complessità del machine learning.
Con un team di 103 dipendenti, Seldon supporta una base di clienti globale. La missione dell’azienda è accelerare l’adozione dell’AI eliminando le barriere all’implementazione e operazionalizzando il ML su larga scala. L’impegno di Seldon per l’innovazione e l’efficienza l’ha resa un leader nel campo delle infrastrutture di machine learning.
