Seldon, een in Londen gevestigd AI-bedrijf, biedt een platform voor het implementeren, beheren en opschalen van ML-modellen met flexibiliteit en efficiëntie.
Hoofdkantoor
Verenigd Koninkrijk
Opgericht
2014
Medewerkers
103
Seldon voorziet bedrijven van uitgebreide controle over hun machine learning workflows, waardoor de implementatie van impactvolle, data-gedreven oplossingen wordt vergemakkelijkt. Het platform is ontworpen om de complexiteit van machine learning te beheren en biedt tools om ML-modellen met flexibiliteit en efficiëntie te implementeren, beheren en opschalen.
Seldon Core 2 introduceert een data-gerichte aanpak die bedrijven in staat stelt om de hele ML-levenscyclus te beheren, monitoren en optimaliseren. Het platform richt zich op real-time implementatie, standaardisatie en interoperabiliteit over verschillende infrastructuren. Dit zorgt voor naadloos schalen en integratie met bestaande workflows, waardoor het voor bedrijven gemakkelijker wordt om machine learning op grote schaal te adopteren en operationeel te maken.
Seldon wordt vertrouwd door wereldwijde ondernemingen, waaronder Capital One, Verizon, IKEA en Volkswagen. Deze bedrijven vertrouwen op Seldon om dagelijks AI-gedreven beslissingen te nemen, terwijl ze wendbaarheid en kostenefficiëntie behouden. De framework-agnostische en schaalbare mogelijkheden van het platform maken het tot een voorkeurskeuze voor ondernemingen die productiviteitswinsten tot 92% en aanzienlijke besparingen in operationele kosten van machine learning willen realiseren.
Seldon is gevestigd in Londen, Verenigd Koninkrijk. Sinds de oprichting in 2014 heeft het bedrijf zich toegelegd op het ontwikkelen van infrastructuur die ondernemingen helpt de complexiteit van machine learning te beheren.
Met een team van 103 medewerkers ondersteunt Seldon een wereldwijde klantenkring. De missie van het bedrijf is om de adoptie van AI te versnellen door barrières voor implementatie weg te nemen en ML op grote schaal operationeel te maken. De toewijding van Seldon aan innovatie en efficiëntie heeft het tot een leider gemaakt op het gebied van machine learning infrastructuur.
