Visplore, een Oostenrijkse software, biedt intuïtieve tools voor het verkennen en voorbereiden van enorme tijdreeksgegevens van machines of sensoren.
Hoofdkantoor
Oostenrijk
Medewerkers
31
Visplore is een grafische software ontworpen voor het verkennen en voorbereiden van enorme tijdreeksgegevens van machines of sensoren. Het biedt een intuïtief platform voor gebruikers om grote en complexe meetgegevens efficiënt te analyseren.
Visplore biedt kant-en-klare tools om correlaties, patronen, trends en meer in een versneld tempo te begrijpen. De software omvat functionaliteiten voor het reinigen en annoteren van gegevens, wat cruciaal is voor het transformeren van ruwe gegevens in waardevolle inzichten. Gebruikers kunnen vuile gegevens, zoals uitschieters en anomalieën, gemakkelijk beheren, vergelijkbaar met het gebruik van een tekenprogramma.
De software integreert naadloos met Python, R, Matlab en vele andere bronnen, waardoor workflow-integratie eenvoudig is. Visplore is geoptimaliseerd voor hoge prestaties, waardoor het efficiënt en plezierig blijft om te gebruiken, zelfs met miljoenen gegevensrecords. Deze mogelijkheid maakt creatieve analyses mogelijk die misschien niet mogelijk zijn met minder efficiënte tools.
Visplore is ideaal voor procesexperts, R&D-ingenieurs, kwaliteitsmanagers, industrieconsultants en iedereen die veel tijd moet besteden aan het voorbereiden van complexe meetgegevens. De software is bijzonder nuttig voor asset- en procesdiagnostiek, en biedt een volledig geïntegreerde oplossing met data historians en levert een snelle return on investment.
Visplore is gevestigd in Wenen, Oostenrijk. Het bedrijf heeft een team van 31 medewerkers die zich inzetten voor het ontwikkelen van innovatieve oplossingen voor data-analyse en -voorbereiding.
Het bedrijf richt zich op het maken van de analyse van grote, vuile tijdreeksgegevens intuïtief en extreem efficiënt. De missie van Visplore is om gebruikers te helpen de waarde van hun gegevens te ontsluiten door tools te bieden die het proces van het begrijpen en voorbereiden van complexe meetgegevens vereenvoudigen.
