Visplore, eine österreichische Software, bietet intuitive Tools zur Erforschung und Vorbereitung massiver Zeitreihendaten von Maschinen oder Sensoren.
Hauptsitz
Österreich
Mitarbeiter
31
Visplore ist eine grafische Software, die für die Erforschung und Vorbereitung massiver Zeitreihendaten von Maschinen oder Sensoren entwickelt wurde. Sie bietet eine intuitive Plattform, mit der Benutzer große und komplexe Messdaten effizient analysieren können.
Visplore bietet sofort einsatzbereite Tools, um Korrelationen, Muster, Trends und mehr in einem beschleunigten Tempo zu verstehen. Die Software umfasst Funktionen zur Bereinigung und Annotation von Daten, die entscheidend sind, um Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln. Benutzer können mit schmutzigen Daten, wie Ausreißern und Anomalien, einfach umgehen, ähnlich wie bei der Verwendung eines Zeichenprogramms.
Die Software integriert sich nahtlos mit Python, R, Matlab und vielen anderen Quellen, was die Integration in den Arbeitsablauf einfach macht. Visplore ist für hohe Leistung optimiert, sodass es auch mit Millionen von Datensätzen effizient und angenehm zu verwenden bleibt. Diese Fähigkeit ermöglicht kreative Analysen, die mit weniger effizienten Tools möglicherweise nicht durchführbar sind.
Visplore ist ideal für Prozessexperten, F&E-Ingenieure, Qualitätsmanager, Industrieberater und alle, die viel Zeit mit der Vorbereitung komplexer Messdaten verbringen müssen. Die Software ist besonders nützlich für Asset- und Prozessdiagnostik und bietet eine vollständig integrierte Lösung mit Datenhistorikern und liefert eine schnelle Rendite der Investition.
Visplore hat seinen Sitz in Wien, Österreich. Das Unternehmen verfügt über ein Team von 31 Mitarbeitern, die sich der Entwicklung innovativer Lösungen für Datenanalyse und -aufbereitung widmen.
Das Unternehmen konzentriert sich darauf, die Analyse großer, unvollständiger Zeitreihendaten intuitiv und extrem effizient zu gestalten. Die Mission von Visplore ist es, Benutzern zu helfen, den Wert ihrer Daten zu erschließen, indem es Tools bereitstellt, die den Prozess des Verstehens und Vorbereitens komplexer Messdaten vereinfachen.
