Visplore, austriackie oprogramowanie, oferuje intuicyjne narzędzia do eksploracji i przygotowywania ogromnych zbiorów danych czasowych pochodzących z maszyn lub czujników.
Siedziba
Austria
Pracownicy
31
Visplore to graficzne oprogramowanie przeznaczone do eksploracji i przygotowywania ogromnych zbiorów danych czasowych pochodzących z maszyn lub czujników. Zapewnia intuicyjną platformę, która umożliwia użytkownikom efektywną analizę dużych i złożonych danych pomiarowych.
Visplore oferuje gotowe do użycia narzędzia, które pozwalają zrozumieć korelacje, wzorce, trendy i wiele więcej w przyspieszonym tempie. Oprogramowanie obejmuje funkcjonalności do czyszczenia i adnotowania danych, które są kluczowe dla przekształcania surowych danych w cenne informacje. Użytkownicy mogą łatwo zarządzać brudnymi danymi, takimi jak wartości odstające i anomalie, podobnie jak w przypadku używania programu graficznego.
Oprogramowanie integruje się płynnie z Pythonem, R, Matlabem i wieloma innymi źródłami, co sprawia, że integracja przepływu pracy jest prosta. Visplore jest zoptymalizowane pod kątem wysokiej wydajności, co zapewnia, że pozostaje efektywne i przyjemne w użyciu nawet przy milionach rekordów danych. Ta zdolność pozwala na kreatywne analizy, które mogą nie być możliwe przy użyciu mniej wydajnych narzędzi.
Visplore jest idealne dla ekspertów procesów, inżynierów R&D, menedżerów jakości, konsultantów przemysłowych i każdego, kto musi poświęcać znaczącą ilość czasu na przygotowywanie złożonych danych pomiarowych. Oprogramowanie jest szczególnie przydatne w diagnostyce zasobów i procesów, zapewniając w pełni zintegrowane rozwiązanie z historykami danych i dostarczając szybki zwrot z inwestycji.
Visplore ma swoją siedzibę w Wiedniu, w Austrii. Firma zatrudnia 31 pracowników, którzy zajmują się tworzeniem innowacyjnych rozwiązań do analizy i przygotowywania danych.
Firma koncentruje się na tym, aby analiza dużych, brudnych danych czasowych była intuicyjna i niezwykle wydajna. Misją Visplore jest pomoc użytkownikom w odblokowaniu wartości ich danych poprzez dostarczanie narzędzi, które ułatwiają proces rozumienia i przygotowywania złożonych danych pomiarowych.
